책 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 을 구매해서 읽어보고 있는데, 실습을 해 보기 위해 M1 Pro 칩의 Macbook Pro 에 환경을 설정하려고 했다.
처음에는 virtualenv 로 가상 환경을 구성하고 tensorflow 를 pip 로 설치하면 되지 않을까? 하는 순진한 생각이었다. 그런데 예제 코드를 돌려보니 뿜어져 나오는 에러에 당황하고 말았다.
다른 가이드들도 많지만 한번 이해하는 차원에서 여기 다시 정리해 둔다.
Miniconda 설치
Anaconda 에서 제공하는 tensorflow 관련 dependency 를 설치하기 위해, Anaconda 를 설치해야 한다. 하지만 여기서는 전체 설치를 할 필요는 없고 Miniconda 만 설치해도 된다.
다음 경로 중 하나를 선택해 Shell script 파일을 다운로드 받는다. 두 번째가 직접 다운로드 가능한 경로이다.
파일이 위치한 곳에서, 다음 명령을 차례대로 입력한다.
bash ./Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -b -p $HOME/miniconda
source $HOME/miniconda/bin/activate
conda
conda 명령에 에러가 없으면 설치가 완료되었다. 추가로 다음을 입력해 주자.
conda init {shell}
{shell} 에는 현재 사용중인 쉘을 입력한다. bash, zsh 같은 것 말이다. 잘 모르겠다면 echo $SHELL 을 입력해서 알아내자.
Conda 환경에서 Tensorflow 설치
Apple Developer Page 에 안내된 대로 설치하면 완료된다.
conda create -n tf-env python=3.8
conda install -c apple tensorflow-deps
위와 같이 conda environment 를 설정한다.
Python 버전은 3.8 이 테스트되었고 다른 버전에 대해서는 자잘한 문제를 일으킬 수 있으니, 버전 업그레이드는 추천하지 않는다.
conda activate tf-cert3.8
pip install tensorflow-macos==2.9.0
pip install tensorflow-metal==0.5.0
tensorflow-macos 나 tensorflow-metal 의 버전도 가급적이면 그대로 놔 두길 추천한다. 참고로 최신 버전은 현재 2.11.0 까지 확인되었다.
설치 확인
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
버전이 잘 출력되면 성공이다.
테스트 코드 확인
여려 예제가 있겠지만, 책의 첫 번째 예제 코드를 실행해 보자.
여기에서 Jupyter Notebook 파일로 제공되고 있으니 코드만 긁어다가 파이썬으로 실행해서 문제가 없어야 한다. (혹시 코드가 궁금하다면, 책을 한 번 읽어보길 권한다!)
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
dense = Dense(units=1, input_shape=[1])
model = Sequential([dense])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
model.fit(xs, ys, epochs=500)